摘要：提出了一種基于特征識別的臺區(qū)出口低電壓原因診斷模型,通過對低電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,捕捉業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特點,形成低電壓原因特征庫,挖掘同類型低電壓的共同模式,實現(xiàn)無效異動的準(zhǔn)確區(qū)分和低電壓根因的自動診斷。以國網(wǎng)蕪湖供電公司2017年數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集完成模型優(yōu)化,以2018年春節(jié)期間數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證測試,準(zhǔn)確率達(dá)96.05%,高于專業(yè)部門核查反饋結(jié)果 17個百分點,在診斷時效性和準(zhǔn)確性方面均達(dá)到實際應(yīng)用水平。