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基于神經網絡的三維人臉重建

查道安; 江志君 銅陵學院電氣工程學院; 安徽銅陵244000
  • 卷積神經網絡
  • 人臉重建
  • 深度學習

摘要:人臉由于其復雜性和多個自由度,可以表現出復雜的表情和神態。不同的表情,其背后的幾何特征也有明顯的差異。然而,正是由于這些自由度,使得重建工作成為一個巨大的挑戰,除此之外,由于紋理、光線、視角等的影響,也會在人臉投影過程中出現誤差。重建有細節的人臉幾何模型是計算機視覺和圖形學的重要研究方向,獲取、重建一個三維人臉和相關的動態分析也已成為了一個活躍的研究課題,而它也在各個領域有各種各樣的應用,包括虛擬現實游戲、3D動畫和醫學應用等。通過前期的一些固定的運算過程,將人臉的粗糙模型提取出來,并將它保存下來以備后續的使用。在最終的網絡結構中,需要單張圖片作為輸入,并且利用粗糙模型做針對性的微調,就能夠快速地得到期望的有細節的三維模型。

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安徽工程大學學報

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主管單位:安徽省教育廳;主辦單位:安徽工程大學

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