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基于無人機(jī)和人工智能的異常林木快速識別技術(shù)研究
呂明站; 朱子魁 北京如翼信息技術(shù)有限公司; 北京100000
- 無人機(jī)
- 人工智能
- 異常林木
- 松材線蟲病
摘要：本文以林業(yè)松材線蟲病識別為例,對某地開展基于無人機(jī)和人工智能技術(shù)的松材線蟲病異常林木試驗(yàn)和研究。通過采集精度達(dá)到0.1m的可見光航拍數(shù)據(jù),自行開發(fā)人工智能的語義分割和小目標(biāo)識別框架,并基于該框架,設(shè)計(jì)和開發(fā)出適用于異常林木的深度學(xué)習(xí)的連接層和池化層。實(shí)驗(yàn)證明,識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%以上,速度達(dá)到人工的70倍。整體方案技術(shù)穩(wěn)定可行,能夠根本性解決異常林木快速識別問題。
- 無人機(jī)
- 人工智能
- 異常林木
- 松材線蟲病
摘要：本文以林業(yè)松材線蟲病識別為例,對某地開展基于無人機(jī)和人工智能技術(shù)的松材線蟲病異常林木試驗(yàn)和研究。通過采集精度達(dá)到0.1m的可見光航拍數(shù)據(jù),自行開發(fā)人工智能的語義分割和小目標(biāo)識別框架,并基于該框架,設(shè)計(jì)和開發(fā)出適用于異常林木的深度學(xué)習(xí)的連接層和池化層。實(shí)驗(yàn)證明,識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%以上,速度達(dá)到人工的70倍。整體方案技術(shù)穩(wěn)定可行,能夠根本性解決異常林木快速識別問題。
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安徽林業(yè)科技
- 預(yù)計(jì)1個(gè)月內(nèi) 預(yù)計(jì)審稿周期
- 0.25 影響因子
- 農(nóng)業(yè) 快捷分類
- 雙月刊 出版周期
主管單位：安徽省林業(yè)局;主辦單位：安徽省林業(yè)科學(xué)研究院;安徽省林學(xué)會(huì)
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