摘要：大數據時代,為構筑保險業的數據服務平臺,須在匯集行業數據的基礎上,引入金融、農業、氣象、醫療、用戶行為等多方面的外部數據源,提升保險公司的風險管理能力和業務發展質量。然而,由于跨界大數據具有多源異構性、關聯復雜性和數據質量不確定性等特征,構建保險業的知識圖譜,須使用數據融合技術。本文首先闡述了數據融合技術在保險行業中的應用。其次,在知識圖譜的構建過程中,提出了數據融合的總體架構并重點分析了知識獲取、知識融合和知識補全等方面的關鍵技術。再次,根據不同的業務場景,探討了知識圖譜商業化應用和實踐的可行性方案。最后,在依法合規進行數據融合的前提下,針對充分授權的數據主體,闡述了流行的數據融合框架。