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基于高時空分辨率降水預報產品的城市內澇預警研究

郝瑩; 陳靖; 王元; 王皓; 邱學興; 王東勇; 翟振芳 淮河流域氣象中心; 合肥230031; 安徽省氣象臺; 合肥230031; 南京大學大氣科學學院; 南京210023; 天津市氣象科學研究所; 天津300074; 合肥市氣象臺; 合肥230041
  • 城市內澇
  • 風險預警
  • 高分辨率
  • 降水預報產品

摘要:使用高精度高程、路網、河網、排水管網、工程設施以及防洪調度等數據,將各類空間信息剖分為7287個無結構不規則網格及相應通道,并針對城市立體化交通設施,對模型進行調參,最終構建了合肥城市暴雨內澇數值模型。采用城市地表、明渠河道、排水管網等主要水文水動力學物理過程,模擬積水深度及演進情況。在此基礎上,將短時臨近預報系統INCA(Integrated Nowcasting through Comprehensive Analysis)的降水估測產品和降水預報產品(空間分辨率1km,時間分辨率1h)作為驅動條件,得到未來6h逐時的積水深度預報及內澇風險預警產品。研究結果表明:城市內澇模型對積水深度及積水演進過程的模擬和實況較為吻合,體現出對河網、路網、社區積水良好的模擬能力。對2017年8月25日合肥西南部嚴重內澇過程的檢驗表明,積水深度預報效果很大程度上依賴INCA的降水預報質量,對于短時強降水,INCA在臨近時效預報效果相對較好,因此積水深度預報產品可在臨近時效內較為準確的預報積水區域以及積水變化過程。可見利用高時空分辨率降水預報產品和城市暴雨內澇數值模型耦合制作內澇風險預警,可有效增加內澇災害的預見期,為城市防澇減災提供科學參考。

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暴雨災害

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 1.36 影響因子
  • 環境 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:湖北省氣象局;主辦單位:中國氣象局武漢暴雨研究所

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