摘要：深度學習是人工智能中的一個重要部分,卷積神經網絡作為深度學習一個分支,用多層非線性計算單元可以表達高度非線性和高變度函數。提出將卷積神經網絡應用于判別儲層巖性的方法,構建了一個雙層的卷積神經網絡模型,樣本回判準確率為99%。通過把卷積神經網絡方法與巖石物理相方法和支持向量機方法進行對比,分析卷積神經網絡方法準確率高、速度快,巖性預測具有實時性。由此證明卷積神經網絡在儲層巖性識別中的適用性,且準確率較高。