摘要：邊緣計(jì)算與人工智能這兩種高速發(fā)展的新技術(shù)之間存在著彼此賦能的巨大潛力。通過3個(gè)研究案例,展示協(xié)同邊緣計(jì)算和人工智能這兩種技術(shù)如何促進(jìn)各自的進(jìn)一步發(fā)展。從邊緣計(jì)算賦能人工智能的維度,針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的部署,提出了基于邊端協(xié)同的深度學(xué)習(xí)按需加速框架,通過協(xié)同優(yōu)化模型分割和模型精簡(jiǎn)策略,實(shí)現(xiàn)時(shí)延約束下的高精度模型推理。從人工智能賦能邊緣計(jì)算的維度,針對(duì)邊緣計(jì)算服務(wù)的放置問題,提出了基于在線學(xué)習(xí)的自適應(yīng)邊緣服務(wù)放置機(jī)制和基于因子圖模型的預(yù)測(cè)性邊緣服務(wù)遷移方法。