摘要：為了對(duì)海量增長(zhǎng)的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和管理,需要基于大數(shù)據(jù)框架設(shè)計(jì)更加高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及索引模型,以滿足智能交通應(yīng)用的需求。該文設(shè)計(jì)了基于Spark/HBase的系統(tǒng)架構(gòu)以及基于混合時(shí)空編碼行鍵和動(dòng)態(tài)擴(kuò)展屬性列族的交通流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及索引模型,并在此模型基礎(chǔ)上,通過(guò)語(yǔ)義解析、時(shí)空行鍵索引查詢、并行屬性條件過(guò)濾實(shí)現(xiàn)交通流大數(shù)據(jù)高效語(yǔ)義查詢。對(duì)比實(shí)驗(yàn)證明,該文設(shè)計(jì)的交通流大數(shù)據(jù)并行處理框架在清洗、索引和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)運(yùn)算高效,構(gòu)建的混合時(shí)空編碼行鍵索引時(shí)空權(quán)重均衡,能夠?qū)崿F(xiàn)更加高效的交通流大數(shù)據(jù)訪存管理,可為智能交通應(yīng)用提供技術(shù)基礎(chǔ)。