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基于卷積神經網絡的雙目測距研究
王雪麗 山東英才學院; 山東濟南250104
- 雙目測距
- 卷積神經網絡
- 深度學習
摘要：該論文以雙目測距為研究對象進行研究,將灰度值和新型窗口的數據作為輸入數據輸入到深度學習模型中,深度信息作為目標數據進行自頂向下的監督學習,以得到較好的訓練預測模型。深度學習模型有許多種,該次實驗主要采用卷積神經網絡(CNN)模型進行訓練,卷積神經網絡是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡,是深度學習的代表算法之一,該次實驗通過卷積神經網絡實現雙目測距的功能。
- 雙目測距
- 卷積神經網絡
- 深度學習
摘要：該論文以雙目測距為研究對象進行研究,將灰度值和新型窗口的數據作為輸入數據輸入到深度學習模型中,深度信息作為目標數據進行自頂向下的監督學習,以得到較好的訓練預測模型。深度學習模型有許多種,該次實驗主要采用卷積神經網絡(CNN)模型進行訓練,卷積神經網絡是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經網絡,是深度學習的代表算法之一,該次實驗通過卷積神經網絡實現雙目測距的功能。
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