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基于BP神經網絡的客土噴播邊坡侵蝕模數預測模型研究

李燦; 周海清; 宋強輝 陸軍勤務學院軍事設施系巖土力學與地質環境保護重慶市重點實驗室; 重慶401331; 重慶地質礦產研究院; 重慶400042
  • 客土噴播
  • 侵蝕模數
  • 神經網絡
  • 顯著性

摘要:采用BP神經網絡能夠合理解決邊坡泥沙侵蝕的非線性輸入輸出問題,以室內試驗獲得的54組沖刷試驗數據為依托,Matlab軟件為平臺,搭建拓撲結構為(3,3,1)的BP神經網絡預測模型,輸入層為降雨強度、坡率、降雨歷時,隱含層節點數3,輸出層為泥沙侵蝕模數。通過權值矩陣考察各影響因素對泥沙侵蝕模數顯著性影響;對測試集樣本的真實值與預測值比較,驗證預測模型的精確性。研究結果表明:影響因素顯著性排序為:降雨歷時>坡率>降雨強度,其中降雨歷時顯著性量化指標為1.35,遠遠大于坡率和降雨強度;預測模型90%樣本預測值與真實值相對誤差小于10%,決定系數R^2=0.98,說明建立的BP神經網絡對于客土噴播邊坡泥沙侵蝕模數預測具有較好的精確性。研究結果一定程度上能夠為客土噴播工程實踐與設計提供理論指導。

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粉煤灰綜合利用

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