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決策樹式的機器學習揭示出可改善地震預測的新信號

趙紀東(編譯) 中國科學院蘭州文獻情報中心; 蘭州730000
  • 機器學習
  • 地震預測
  • 決策樹
  • 深度神經網絡
  • 信號

摘要:近來,由機器學習驅動的一個新的地球物理學分支正在揭示地球滑動斷層的新見解,而這些斷層常常引發災難性的地震。機器學習領域的許多重大發展取決于一種稱為深度神經網絡的方法,然而,一種更簡單、更透明的機器學習形式即決策樹(decision trees)正在釋放驚人的、新的科學發現。在美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室進行的地震研究中,包含決策樹的機器學習過程揭示了以前未曾預料到的物理原理,這些原理對深度神經網絡而言模糊不清,而研究數據集的人類可能永遠不會注意到。

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國際地震動態

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