摘要：在電網(wǎng)的低壓臺(tái)區(qū),在用戶接線改動(dòng)或者為了負(fù)荷均衡分配而進(jìn)行線路改造后,由于信息更新不及時(shí),經(jīng)常導(dǎo)致用戶進(jìn)線端與集中器歸屬關(guān)系記錄不準(zhǔn)確、臺(tái)戶關(guān)系與實(shí)際不符等問題。單純依靠人工去識(shí)別臺(tái)戶關(guān)系不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且效果不佳,同時(shí)需要成本高昂的專用設(shè)備。為解決上述問題,文章提出一種基于用電大數(shù)據(jù)的臺(tái)戶關(guān)系智能識(shí)別方法。首先搭建臺(tái)區(qū)模型,并采集和預(yù)處理臺(tái)區(qū)各用戶的海量電壓時(shí)序數(shù)據(jù)作為觀測變量;然后采用FastICA技術(shù)對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立成分分析與特征提取,從而獲得用于估計(jì)觀測變量的一系列相互獨(dú)立的隨機(jī)變量和混合矩陣;最后利用K均值聚類的方法對特征提取后數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,從而實(shí)現(xiàn)臺(tái)戶關(guān)系識(shí)別。同時(shí)文章對電壓數(shù)據(jù)采樣精度和數(shù)據(jù)量對結(jié)果的影響進(jìn)行了分析比較。仿真算例表明,所提方法能夠在保證精度的情況下僅采用電壓時(shí)序數(shù)據(jù)就實(shí)現(xiàn)臺(tái)戶關(guān)系的智能識(shí)別。