摘要：基于粒子群優(yōu)化算法,提出了通過優(yōu)化支持向量機(jī)移動(dòng)式蓄能控制參數(shù),建立了移動(dòng)式余熱回收蓄熱溫度質(zhì)量模型,針對(duì)供應(yīng)鏈客戶端對(duì)余熱溫度需求不同,進(jìn)行了熱能溫度分類問題的仿真實(shí)驗(yàn)。利用支持向量機(jī)算法所獲得的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),使用粒子群搜索優(yōu)化算法分析了蓄能參數(shù)對(duì)回收余熱能質(zhì)量的影響,仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于粒子群優(yōu)化檢索算法的支持向量機(jī)在對(duì)余熱回收蓄能溫度分類問題上,其熱能質(zhì)量損耗受蓄能參數(shù)影響是穩(wěn)健的;基于粒子群優(yōu)化算法的支持向量機(jī)在移動(dòng)式余熱供應(yīng)鏈上的使用,能夠提高余熱回收蓄熱溫度質(zhì)量分類效果和準(zhǔn)確度。在移動(dòng)式余熱回收供應(yīng)鏈過程中,從供應(yīng)鏈前端即工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的終端排放尾熱開始,對(duì)回收熱能的收熱時(shí)間、終端配送商的收熱時(shí)間,以及整個(gè)過程中熱能流量、流速等蓄熱參數(shù)進(jìn)行控制,移動(dòng)式蓄熱溫度在余熱回收供應(yīng)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)的變化是穩(wěn)健的,也驗(yàn)證了基于粒子群優(yōu)化算法的支持向量機(jī)余熱回收溫度分類在數(shù)據(jù)分類中的可行性。