摘要：在存在壁面反射的低照度火災環境中,傳統的火焰分割算法如顏色分割、運動檢測等,在進行火焰分割時造成過分割現象,分割的效果不理想,影響后續的火災正確識別。針對上述問題,提出了一種基于自動種子區域生長(Automatic Seeded Region Growing,ASRG)的火焰分割算法。首先將從火災視頻中獲取的火災圖像從RGB顏色空間轉換到YCbCr顏色空間,在Y通道中采用較大自適應閾值背景減法將火災圖像二值化,分別將可疑火焰像素點的橫坐標和縱坐標按大小進行排序,取排序后的中間值作為種子點,再由原RGB火災圖像轉換而成的灰度圖像中,以該種子點進行區域生長,最后將區域生長后的火焰分割圖像與采用較小自適應閾值背景減法得到的火焰分割圖像進行交集處理,得到最終的火焰分割圖像。實驗表明ASRG算法在存在壁面反射的低照度火災環境中,火焰分割效果好,有效解決了該環境下的火焰過分割問題,同時在其他火災環境中也有較好的火焰分割效果。