摘要：當前的直線段檢測算法均針對灰度圖像設計和實現,在處理彩色圖像時會拋棄其色彩信息,不利于獲取高質量檢測結果。為此,提出了一種針對彩色圖像的直線段檢測算法。對三個色彩通道分別應用DiZenzo算子計算出其梯度矢量,并基于平均梯度強度和方向提取出圖像中的邊緣;再對邊緣線段上的像素點進行跟蹤、鏈接或分裂,以生成候選的直線段。最后,基于候選直線段上各點的梯度信息,利用Helmholtz準則排除由噪聲形成的虛假直線段,從而得到最終的直線段集合。實驗結果表明,與現有算法相比,新算法充分應用了圖像的色彩信息,顯著提高了直線段檢測的性能,在York城市圖像數據庫上可將當前算法的最高精確率從0.2207提升為0.2687,并獲得了更高的F-得分。