摘要：為了解決單張照片人體重構(gòu)出現(xiàn)的姿態(tài)翻轉(zhuǎn)問(wèn)題,提高重構(gòu)模型的準(zhǔn)確度,提出相鄰幀姿態(tài)約束和人體輪廓線匹配的姿態(tài)與形狀序列同時(shí)重構(gòu)算法.對(duì)視頻中的每一幀,首先估計(jì)出圖像中人物的二維關(guān)節(jié)點(diǎn)、人物臉部特征點(diǎn)及其邊緣輪廓線;然后將參數(shù)化模型SMPL所表達(dá)的三維人體投影到二維平面上,使得投影后的二維信息與對(duì)應(yīng)的視頻幀二維信息相匹配;最后通過(guò)調(diào)整SMPL的姿態(tài)與形狀參數(shù)來(lái)最小化匹配能量函數(shù),從而重構(gòu)出與視頻幀中人物具有相似姿態(tài)與形狀的三維人體模型.此外,為了使重構(gòu)結(jié)果顯得更真實(shí),也對(duì)圖像幀中人體的頭部姿態(tài)進(jìn)行了檢測(cè)和匹配.該算法在MPI-INF-3DHP數(shù)據(jù)集、Youku視頻和自拍視頻幀上均進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與SMPLify算法等相比,該算法能有效地避免重構(gòu)結(jié)果中出現(xiàn)姿態(tài)翻轉(zhuǎn)的現(xiàn)象,且能在保證模型整體姿態(tài)相似性的前提下重構(gòu)出準(zhǔn)確的頭部姿態(tài)和相似的模型形狀.