首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用 > 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用 > 基于GoogLeNet和ResNet的深度融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在脈搏波識(shí)別中的應(yīng)用 【正文】
基于GoogLeNet和ResNet的深度融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在脈搏波識(shí)別中的應(yīng)用
張選; 胡曉娟 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)納米技術(shù)與納米仿生學(xué)院; 合肥230026; 上海中醫(yī)藥大學(xué)上海中醫(yī)健康服務(wù)協(xié)同創(chuàng)新中心; 上海201203
- 脈搏波
- 識(shí)別
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- google
- inception
摘要：為了提高脈搏波識(shí)別的準(zhǔn)確率,提出改進(jìn)的深度融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIRNet2.首先,經(jīng)過主波提取、劃分周期和制作hdf5數(shù)據(jù)集等,獲得Caffe可處理的數(shù)據(jù)集.其次,提出由Inception模塊和殘差模塊構(gòu)成的融合網(wǎng)絡(luò)Inception-ResNet (IRNet),包含IRNet1、IRNet2和IRNet3.在此基礎(chǔ)上,改進(jìn)Inception模塊、殘差模塊和池化模塊,構(gòu)造Modified Inception-ResNet (MIRNet),包含MIRNet1和MIRNet2.與本文其它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比, MIRNet2的分類性能最好,特異性、靈敏度和準(zhǔn)確率分別達(dá)到87.85%、88.05%和87.84%,參數(shù)量和運(yùn)算量也少于IRNet3.
- 脈搏波
- 識(shí)別
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- inception
摘要：為了提高脈搏波識(shí)別的準(zhǔn)確率,提出改進(jìn)的深度融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIRNet2.首先,經(jīng)過主波提取、劃分周期和制作hdf5數(shù)據(jù)集等,獲得Caffe可處理的數(shù)據(jù)集.其次,提出由Inception模塊和殘差模塊構(gòu)成的融合網(wǎng)絡(luò)Inception-ResNet (IRNet),包含IRNet1、IRNet2和IRNet3.在此基礎(chǔ)上,改進(jìn)Inception模塊、殘差模塊和池化模塊,構(gòu)造Modified Inception-ResNet (MIRNet),包含MIRNet1和MIRNet2.與本文其它神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比, MIRNet2的分類性能最好,特異性、靈敏度和準(zhǔn)確率分別達(dá)到87.85%、88.05%和87.84%,參數(shù)量和運(yùn)算量也少于IRNet3.
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計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用
- 預(yù)計(jì)1-3個(gè)月 預(yù)計(jì)審稿周期
- 0.45 影響因子
- 計(jì)算機(jī) 快捷分類
- 月刊 出版周期
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