摘要：針對傳統(tǒng)Apriori算法挖掘警情數(shù)據(jù)的缺點(diǎn),提出一種改進(jìn)的Apriori算法。該算法首先在關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)階段引入權(quán)值參數(shù),設(shè)計(jì)支持度閾值函數(shù),以挖掘不常發(fā)生的重大案情發(fā)生規(guī)律;然后提出一種壓縮矩陣優(yōu)化算法,將數(shù)據(jù)壓縮存儲在只有0或1的矩陣中,并用2個(gè)數(shù)組來記錄矩陣中每一行及每一列1的總數(shù),可多次壓縮矩陣,提升挖掘效率;最后將改進(jìn)的算法用于實(shí)際的警情數(shù)據(jù)挖掘分析,給出關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)算法不僅執(zhí)行效率較傳統(tǒng)算法有所提升,且針對警情數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果準(zhǔn)確性也有所提高。