摘要：針對數(shù)據(jù)采樣率不足或數(shù)據(jù)缺失條件下的雷達目標(biāo)識別問題,提出一種基于非均勻采樣數(shù)據(jù)的目標(biāo)特征提取與識別方法.該方法首先根據(jù)數(shù)據(jù)非均勻采樣方式構(gòu)造與之匹配的稀疏采樣矩陣,用以表征目標(biāo)回波;然后利用稀疏重構(gòu)算法獲取目標(biāo)高分辨率一維距離像,并從重構(gòu)結(jié)果中提取出包含稀疏特征在內(nèi)的多維目標(biāo)特征;最后采用支持向量機實現(xiàn)各種目標(biāo)的分類.仿真結(jié)果表明,該方法能夠從非均勻采樣數(shù)據(jù)中有效提取目標(biāo)特征;所提取的稀疏特征能夠克服傳統(tǒng)特征目標(biāo)姿態(tài)敏感的問題,顯著提高目標(biāo)識別率.