摘要：轉爐煉鋼是一個極其復雜的物理化學反應過程,采用智能方法建立轉爐煉鋼的數學模型是近些年來的一個熱點問題。針對熔池碳含量和溫度的終點命中率問題,提出了一種新的靜態預測模型的建模方法。在傳統的孿生支持向量回歸機的基礎上,將小波權重矩陣引入到目標函數中,然后將目標函數轉換成無約束優化問題求解,提高了算法的性能和運算效率;最后基于某煉鋼廠260 t轉爐的實際生產數據,建立了轉爐煉鋼終點靜態預測模型。試驗結果表明,預測模型的終點碳質量分數(誤差±0.005%)和溫度(誤差±10℃)的單命中率分別為94%和96%,雙命中率達到90%。通過與現有的方法比較,所提出的預測模型取得了最優的結果,不僅能夠指導實際生產,也可用于冶金行業的其他應用背景的數學建模。