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基于ARIMA-SVM模型的鄭州市CPI預測研究
梁曉瑩 鄭州大學商學院; 河南鄭州450001
- 居民消費者價格指數
- arima模型
- svm算法
- 組合預測模型
摘要：利用ARIMA-SVM組合預測模型對鄭州市的月度居民消費者價格指數(CPI)進行預測。首先,分別用ARIMA模型和SVM預測模型對鄭州市月度CPI進行預測;然后,采用ARIMA-SVM組合預測模型對其CPI進行預測,并將結果與單獨的ARIMA模型和SVM模型進行比較。實證結果表明,ARIMA-SVM模型能更準確地預測鄭州市的CPI指數。
- 居民消費者價格指數
- arima模型
- svm算法
- 組合預測模型
摘要：利用ARIMA-SVM組合預測模型對鄭州市的月度居民消費者價格指數(CPI)進行預測。首先,分別用ARIMA模型和SVM預測模型對鄭州市月度CPI進行預測;然后,采用ARIMA-SVM組合預測模型對其CPI進行預測,并將結果與單獨的ARIMA模型和SVM模型進行比較。實證結果表明,ARIMA-SVM模型能更準確地預測鄭州市的CPI指數。
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