摘要：針對(duì)作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題,為了克服早熟收斂和容易陷入局部最優(yōu)等不足,提出一種基于Lévy飛行的改進(jìn)飛蛾撲火優(yōu)化模型(LMFO)。首先,采用MFO算法求解作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題,并與粒子群算法(PSO)、遺傳算法(GA)進(jìn)行對(duì)比研究,證明了MFO算法求解此類(lèi)問(wèn)題的有效性;然后,采用改進(jìn)的隨機(jī)鍵編碼,引入Lévy飛行對(duì)MFO算法進(jìn)行改進(jìn);最后,仿真實(shí)驗(yàn)表明,LMFO算法在求解作業(yè)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題時(shí)優(yōu)于MFO、PSO和GA算法,能夠跳出局部最優(yōu)找到更好的解,且具有一定的魯棒性。