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單一分形與多重分形軸承故障識別算法的研究

俞凱君; 許子非; 李春 上海理工大學能源與動力工程學院; 上海200093
  • 分形維
  • 多重分形
  • 去趨勢波動分析
  • hurst
  • 指數

摘要:分形維是一種可以量化表征事物非線性特性的參數。本文首先介紹了單分形維數和多重分形維數。然后對采集到的高速軸承正常狀態、內環及外環故障時振動信號作小波去噪處理;最后,利用編寫的盒維數、關聯維數及多重分形去趨勢波動法算法,對去噪后的信號進行單一分形與多重分形軸承故障識別分析。結果表明:振動信號具有強多重分形特征,采用多重分形去趨勢波動算法能良好識別軸承故障;對比分析可知,單一分形維在描繪非線性特征方面有局限性,多重分形在刻畫動力學非線性特征方面具有一定的優點。

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