數據科學和自適應分析的進展(Advances In Data Science And Adaptive Analysis)是一本一本MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學術刊物，主要報道MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，2021-2022年最新版WOS分區等級：Q4，2023年發布的影響因子為0.5，本刊非開放獲取期刊。
《數據科學和自適應分析的進展》是一本專注于數據科學和自適應分析領域的學術期刊，旨在推動數據科學和自適應分析的研究和應用，為相關領域的學者、研究人員和實踐者提供一個交流和分享最新研究成果的平臺。數據科學是一門跨學科的領域，涉及統計學、計算機科學、信息科學、人工智能等多個學科。隨著大數據時代的到來，數據科學在各行各業的應用越來越廣泛，對于數據分析的需求也越來越高。自適應分析是一種基于數據驅動的分析方法，它可以根據數據的變化自動調整分析策略，從而提高分析的準確性和效率。自適應分析在許多領域都有廣泛的應用，如金融、醫療、交通等。通過發表高質量的研究文章和組織各類學術活動，該期刊為推動數據科學和自適應分析的研究和應用做出了積極的貢獻。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q4 | 118 / 135 |
13%
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| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q4 | 120 / 135 |
11.48%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
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