數據科學基礎(Foundations Of Data Science)是一本由American Institute of Mathematical Sciences出版的一本Multiple學術刊物，主要報道Multiple相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，2021-2022年最新版WOS分區等級：Q1，2023年發布的影響因子為1.7，CiteScore指數3.3，SJR指數0.822。本刊非開放獲取期刊。
《數據科學基礎》致力于為數據科學領域的研究者、從業者和愛好者提供一個高質量的交流平臺。它涵蓋了數據科學的各個方面，包括但不限于數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能、大數據技術等。它從理論基礎到實際應用，全面地介紹了數據科學的各個領域。對于數據科學的基礎理論，進行了深入淺出的講解，幫助讀者建立扎實的理論基礎。同時，對于數據科學的實際應用，通過具體的案例分析，展示了數據科學在解決實際問題中的強大作用。作為一本不可多得的數據科學專業雜志。它以其權威性、全面性、創新性和實用性，為推動數據科學的發展做出了積極貢獻。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 83 / 331 |
75.1%
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| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 35 / 168 |
79.5%
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| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 114 / 331 |
65.71%
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| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 29 / 168 |
83.04%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Analysis | Q1 | 35 / 193 |
82%
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| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q1 | 70 / 278 |
75%
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| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q2 | 192 / 635 |
69%
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| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q2 | 77 / 176 |
56%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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