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人工智能技術在水電狀態監測中的需求及應用

黃宗碧 深圳市瑞德森工業自動化設備有限公司; 廣東省深圳市518000
  • 人工智能
  • 水電狀態監測
  • 學習算法
  • 多模態數據
  • 融合感知

摘要:隨著智慧水電廠逐漸成為新形勢下的發展目標,在水電狀態監測領域,涌現出了大量對人工智能技術應用和推廣的迫切要求,諸如:狀態監測樣本的自動學習與評估、大數據降維輔助故障認知、開放式狀態監測、復雜監測系統互聯及其安全性等。本文介紹和分析了'概率評估''學習算法'等共性AI技術在水電狀態監測中的前期應用,并進一步探討其應用前景。

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水電與抽水蓄能

  • 預計1個月內 預計審稿周期
  • 0.3 影響因子
  • 水利 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

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