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健康醫療大數據驅動的健康管理學理論方法體系

薛付忠 山東大學公共衛生學院生物統計學系; 山東濟南250012; 山東大學齊魯生物醫學大數據研究中心; 山東濟南250012
  • 健康醫療大數據
  • 風險評估
  • 干預策略
  • 理論方法體系

摘要:當今互聯網、云計算和物聯網技術的成熟和發展,醫療/衛生信息化的廣泛普及,使得醫療/衛生相關數據正在以驚人的速度增長;同時,組學技術(基因組、影像組等)的推廣應用,以及可穿戴移動醫療與移動健康技術的迅猛發展,促使健康醫療領域快速進入"大數據"時代;"健康醫療大數據驅動的健康管理"的新時代已經來臨,即大數據驅動的健康/疾病管理實踐已經成為現實。基于此,創建了涵蓋健康/疾病檢測、風險評估與干預的"大數據驅動的健康/疾病管理學的理論方法體系"。該體系包括健康醫療大數據背景下生命歷程流行病學與暴露組學理論指導的健康/疾病管理學理論框架與概念模型、健康/疾病檢測指標篩選及證據獲取的理論方法、健康/疾病風險評估的理論方法、制定健康/疾病干預策略的理論方法。該體系對于指導大數據驅動的健康/疾病管理的理論和實踐、推進健康/疾病管理學轉型升級和健康醫療大數據產業化發展具有理論和實際意義。

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山東醫科大學學報

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