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基于概率神經網絡的小型斷路器故障診斷

張賢; 遲長春 上海電機學院電氣學院; 上海201306
  • 小型斷路器
  • 概率神經網絡
  • 三相不同期
  • 故障診斷

摘要:小型斷路器作為一種終端電器,是配電網中最重要的開關電器之一,若發生故障將會嚴重影響用戶的人身和財產安全。傳統BP神經網絡故障診斷準確率低,為了提高小型斷路器故障診斷的準確率,研究了一種基于概率神經網絡(PNN)的小型斷路器故障診斷方法。以小型斷路器三相不同期故障為研究對象,將振動信號處理后產生的樣本數據作為輸入,通過PNN網絡進行故障診斷。仿真結果表明:基于PNN的小型斷路器故障診斷模型具有準確率高、診斷速度快、樣本追加能力強等優點,具有良好的工程應用前景。

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上海電機學院學報

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