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基于Logistic回歸模型的P2P借款人信用違約風(fēng)險(xiǎn)評估模型研究
陳雪蓮; 潘美芹 上海外國語大學(xué)國際工商管理學(xué)院; 上海200083
- p2p網(wǎng)絡(luò)借貸
- 信用違約風(fēng)險(xiǎn)
- logistic回歸模型
- 信息增益
摘要：針對P2P網(wǎng)絡(luò)信貸平臺信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn),以借款人違約情況為被解釋變量,運(yùn)用Logistic回歸方法建立借款人信用違約風(fēng)險(xiǎn)評估模型。原始數(shù)據(jù)從人人貸網(wǎng)站抓取獲得,選取的原始評估變量有24個(gè),通過信息增益進(jìn)行指標(biāo)降維,得到19個(gè)解釋變量,并以此建立了Logistic回歸模型。通過五步逐次回歸得出,性別、逾期次數(shù)、逾期金額、身份認(rèn)證和學(xué)歷認(rèn)證等5個(gè)因素作為評價(jià)個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)的主要依據(jù),并建立了Logistic回歸模型。回歸模型的判別準(zhǔn)確率表明所構(gòu)建的借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型預(yù)測效果較好。
- p2p網(wǎng)絡(luò)借貸
- 信用違約風(fēng)險(xiǎn)
- logistic回歸模型
- 信息增益
摘要：針對P2P網(wǎng)絡(luò)信貸平臺信用風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn),以借款人違約情況為被解釋變量,運(yùn)用Logistic回歸方法建立借款人信用違約風(fēng)險(xiǎn)評估模型。原始數(shù)據(jù)從人人貸網(wǎng)站抓取獲得,選取的原始評估變量有24個(gè),通過信息增益進(jìn)行指標(biāo)降維,得到19個(gè)解釋變量,并以此建立了Logistic回歸模型。通過五步逐次回歸得出,性別、逾期次數(shù)、逾期金額、身份認(rèn)證和學(xué)歷認(rèn)證等5個(gè)因素作為評價(jià)個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)的主要依據(jù),并建立了Logistic回歸模型。回歸模型的判別準(zhǔn)確率表明所構(gòu)建的借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型預(yù)測效果較好。
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