摘要：認識重復(fù)地震周期活動的影響,其最大的挑戰(zhàn)之一是大尺度的黏彈性地震周期模型的計算成本。對于計算密集型黏彈性代碼,須在數(shù)以千計的時間和位置點上進行評估。因此,研究趨向于采用幾個固定的流變結(jié)構(gòu)和模型幾何結(jié)構(gòu),考查所預(yù)測的大震后短時間(小于10年)內(nèi)給定深度處不同時間的形變。訓(xùn)練一個深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)黏彈性解在任意時間、位置和大范圍流變結(jié)構(gòu)計算效率的表示,可快速且可靠地完成計算,并具有較高時空分辨率。結(jié)果表明,該機器學(xué)習(xí)方法可以將黏彈性計算速度提高50000%以上。這種加速量級將使得在更大的模型參數(shù)范圍內(nèi)、在比以前更大的時空尺度上和數(shù)千個地震周期內(nèi),模擬幾何結(jié)構(gòu)復(fù)雜的斷層成為可能。