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基于數據融合技術的水下油氣井計量方法研究

馬文禮; 馬福利; 王艷芝 中石油克拉瑪依石化有限責任公司; 新疆克拉瑪依834003; 中國石油大學(北京)過程流體過濾與分離技術北京市重點實驗室; 北京102249
  • 油氣井
  • 流量
  • 預測
  • 數據融合
  • 虛擬流量計

摘要:虛擬流量計系統(tǒng)具有成本低、精度高等優(yōu)點,逐漸成為水下油氣井生產計量的一種新方式,其核心是依托多相流模擬技術的油氣井流量算法。為了提高虛擬流量計系統(tǒng)在線應用時的可靠性和精度,基于數據融合技術和多個物理流量模型,設計了分別基于D-S證據理論、不確定度理論和神經網絡理論的3種融合流量估計方法。現(xiàn)場生產數據測試結果表明,數據融合流量估計方法的平均誤差維持在5%以內,且當單個物理流量模型失效時,融合技術仍能給出最優(yōu)的計量結果,保證了整個虛擬流量計系統(tǒng)的可靠性。

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石油化工設備

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