摘要：為了預測摩托車的排放特性,依據臺架試驗中的某摩托車速度、加速度、λ值與排放數據,利用MATLAB搭建了基于PSO-BP神經網絡的摩托車排放預測模型。排放預測模型以雙隱含層BP神經網絡為基礎,使用粒子群算法優化神經網絡的權值與閾值,選取速度、加速度與λ值作為輸入數據,CO、NO_x和THC的排放濃度作為輸出數據。預測結果表明:CO、NO_x、THC排放因子的最大相對誤差為8.32%,預測值與實測值相關性強。該模型可為摩托車排放研究提供依據,具有一定的實用價值。