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大數據高效應對客流
- 預測客流
- 大數據
- 中國鐵路
- 上海局
- 分時段
摘要：暑運進入尾聲,長三角鐵路迎來最后一輪客流高峰。中國鐵路上海局集團有限公司充分運用大數據手段,分時段預測客流,精心組織售票和站車服務。截至2019年8月28日,該局集團公司暑運共發送旅客1.34億人次、同比增長10%。
- 預測客流
- 大數據
- 中國鐵路
- 上海局
- 分時段
摘要：暑運進入尾聲,長三角鐵路迎來最后一輪客流高峰。中國鐵路上海局集團有限公司充分運用大數據手段,分時段預測客流,精心組織售票和站車服務。截至2019年8月28日,該局集團公司暑運共發送旅客1.34億人次、同比增長10%。
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