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大數據環境下基于BP神經網絡的建筑企業供應商選擇

王紅春; 趙亞星 北京建筑大學經濟與管理工程學院; 北京100044
  • 大數據
  • bp神經網絡
  • 建筑企業
  • 供應商選擇

摘要:大數據時代,企業擁有并利用大數據的能力成為獲取未來競爭優勢的關鍵。然而目前大數據技術在建筑行業的應用尚未有完整的解決方案,聚焦建筑企業供應商選擇問題,提出了一種將大數據應用于供應商評價與選擇的新思路。首先構建了基于大數據的供應商選擇指標體系,并提出了基于建筑大數據平臺的數據獲取模式,然后通過算例分析構建了基于BP神經網絡的供應商選擇模型,訓練結果表明該模型能夠適用于供應商的評價和選擇。同時模型可以積累歷史選擇過程中的專家經驗,無需重復計算便可得到新加入供應商的綜合評價值,與已有供應商的綜合評價值進行排序,即可得到最優供應商。

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土木工程與管理學報

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
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  • 工業 快捷分類
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主管單位:中華人民共和國教育部;主辦單位:華中科技大學

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