摘要：地基望遠(yuǎn)鏡在成像過程中,由于受大氣湍流、望遠(yuǎn)鏡靜態(tài)像差、跟蹤誤差、指向誤差及視場變化的影響,不同視場區(qū)域的PSFPoint Spread Function具有差異同時,不同望遠(yuǎn)鏡獲取的圖像PSF也存在差異.將多個望遠(yuǎn)鏡獲取的星象直接疊加至相同的區(qū)域后,圖像質(zhì)量受像質(zhì)最差的望遠(yuǎn)鏡限制,最終觀測分辨率和靈敏度均會受到影響.通過圖像復(fù)原,可以提高圖像質(zhì)量,進(jìn)而提高疊加效果.根據(jù)該思路提出了1種基于PSF分區(qū)的迭代圖像復(fù)原方法該方法首先通過SOMSelf-organizing Maps對PSF進(jìn)行聚類分析,利用同類別PSF的平均PSF進(jìn)行反卷積,再將反卷積結(jié)果按PSF聚類結(jié)果分割為不同大小的子圖,最后將子圖進(jìn)行拼接.圖像復(fù)原在提高圖像質(zhì)量的同時,降低了PSF不一致性對圖像疊加帶來的影響.將幾個望遠(yuǎn)鏡在同一時刻獲取的圖像經(jīng)反卷積處理之后利用圖像配準(zhǔn)算法進(jìn)行矯正并疊加,可獲得高信噪比圖像.對實際望遠(yuǎn)鏡獲取的數(shù)據(jù)處理后的結(jié)果表明圖像在進(jìn)行復(fù)原和疊加過程中,星象目標(biāo)信噪比不斷提升,提高了成像系統(tǒng)對暗星的探測能力.