摘要：針對農產品物流問題,首先,提出了一種基于模糊增強學習算法的路徑選擇方案.該算法具有獨立的模糊規(guī)則結構調整模塊,采用模糊規(guī)則來逼近值函數(shù),以提高增強學習算法的性能.然后,將該算法應用于一個簡單的農產品物流場景,以解決農產品的庫存控制問題.農產品供應商在考慮其有限的供應能力,根據(jù)效用來確定每個零售商的訂單數(shù)量.最后,通過仿真實驗來驗證該算法的有效性.