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基于特征選擇和SVM的電信客戶離網預測

盧光躍; 張宏建; 閆真光; 吳洋 西安郵電大學陜西省信息通信網絡及安全重點實驗室; 陜西西安710121
  • 電信客戶
  • 離網預測
  • 特征選擇
  • 支持向量機

摘要:針對數據挖掘算法在預測電信客戶離網時存在的過擬合問題,提出一種基于特征選擇和支持向量機的電信客戶離網預測算法。將原始的電信數據分別進行數據缺失值填充、數據冗余識別、數據結構化和數據歸一化等預處理,得到利于分析處理的規范性數據;利用信息增益完成特征選擇,提取影響客戶離網的主要因素,降低數據維度,防止出現過擬合現象。將經過特征選擇后的數據作為支持向量機算法的輸入數據對客戶是否離網進行分類,預測客戶是否存在離網行為。測試結果表明,該算法預測離網客戶的正確率為86%,提升了離網客戶預測準確率。

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西安郵電大學學報

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 0.8 影響因子
  • 電子 快捷分類
  • 月刊 出版周期

主管單位:陜西省教育廳;主辦單位:西安郵電大學

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