摘要：人工智能中的類案檢索及其推送技術、大數據挖掘技術、類比推理系統、法律解釋程序等在判斷是否應當援引指導性案例中存在巨大優勢,可有效緩解援引指導性案例難的困境。指導性案例中豐富的案例數量基礎以及存在相似性比對的核心區域、可供建模的類比推理程式、多種具體的法律解釋方法,為人工智能應用于援引指導性案例提供了可行性。但是人工智能作為裁判領域中的輔助技術,在運用人工智能援引指導性案例時,還需要法官對案件作定性分析;增加指導性案例的數量;深化人工智能"深度學習"研究以及加強人工智能與法律領域的復合型人才培養等。