摘要：森林的碳匯功能一直是國內外的研究熱點,而對單木不同器官含碳量的分布規律研究較少。本文使用云南省普洱市思茅區64棵思茅松天然林解析木數據,對不同器官的含碳率進行了測定。應用Moran’s I及局域統計量(局域均值及局域標準差)在4個尺度(20m、100m、300m、700m)分別檢驗思茅松樹枝、樹葉、樹干、樹皮、根系及全樹6個維度含碳量的空間相關性和空間異質性。同時以不同器官含碳量(C)為因變量,以胸徑(DBH)、樹高(H)、冠長(CL)、海拔(Elev)、坡度(Slo)5個變量以及胸徑平方乘以樹高(D~2H)1個復合變量為自變量分別構建普通最小二乘模型(OLS)和空間滯后模型(SLM),并以Akaike’s信息指數(AIC)值及擬合優度(R~2)為指標評判2個模型在擬合過程中的優劣。結果表明:(1)計算的Moran’s I均為正值,且Z值都大于1.96,P值除在20m帶寬時為0.01,其余全部小于0.000 1,表示拒絕Moran’s I零假設,即思茅松各器官含碳量在一定的距離均具有空間效應;(2)由局域統計量可以看出思茅松單木的含碳量分布并不均勻,局域標準差在帶寬700m時最大為191.23,即在該尺度下空間差異最大;(3)林分因子、地形因子都在不同程度上影響著思茅松不同器官含碳量的空間分布,相比較傳統的普通最小二乘模型來說,空間滯后模型可以很好地解決模型構建中的空間效應。