摘要：風險評價模型是保證無線移動通信系統安全的一種重要技術,針對當前無線移動通信系統風險評價正確率低,評價耗時長等缺陷,設計基于人工智能算法的無線移動通信系統風險評價模型。首先,對無線移動通信系統風險評價的國內外研究現狀進行分析,建立無線移動通信系統風險評價指標體系;然后,根據無線移動通信系統風險評價指標體系收集學習樣本,并采用人工智能算法優化神經網絡構建無線移動通信系統風險評價模型;最后,進行無線移動通信系統風險評價仿真對比測試。結果表明,人工智能算法的無線移動通信系統風險評價正確率超過95%,評價誤差小于其他模型,而且無線移動通信系統風險評價時間明顯減少,實時性能更好,具有更高的實際應用價值。