摘要：針對廣義預測控制(GPC)參數設定問題,提出一種改進的蟻獅算法(IALO)應用于廣義預測控制進行參數優化,并將提出的方法對Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型進行控制,取得良好的效果。對智能材料中廣泛存在的遲滯非線性特點用T-S模糊模型進行了建模。對于傳統蟻獅算法存在的收斂速度慢,易陷入局部最優解的問題進行改進,并用測試函數來驗證改進方法的有效性。最后將改進后的蟻獅算法同GPC相結合,對所建立的T-S模糊模型進行控制,結果表明所提出方法的有效性。