摘要：【目的】利用用戶標簽及關系網絡,為用戶推薦潛在的相似用戶。【方法】通過探究社會化標注系統中標簽、關系網絡所表征的用戶長短期興趣特征,綜合用戶標簽及關注關系,利用多維尺度法構建用戶聚類模型,根據用戶聚類結果進行相似用戶推薦,并以“微博”為例對模型進行實證。【結果】實驗結果表明,基于標簽和關系網絡的用戶聚類模型能夠有效地結合用戶長短期興趣特征,挖掘潛在相似用戶,聚類及推薦效果較好。【局限】樣本數據集具有局限性,不能完全涵蓋用戶興趣領域,僅從一個領域驗證了模型的準確性與有效性。【結論】通過對用戶標簽及關系網絡挖掘用戶長短期興趣,構建的基于用戶靜態標簽與動態關系網絡的用戶推薦模型,對個性化用戶推薦效果有較好的提升。