摘要：傳統獨立向量分析利用頻點之間的高階相關性解決盲源分離頻域排序問題,已有研究表明,頻點之間的高階相關性與頻點間距有關,越近的頻點相關性越強。考慮此特點,本文提出在頻域進行無重疊子帶劃分,采用功率比相關的方法解決子帶之間的排序問題;結合更符合語音分布模型的多變量廣義高斯分布和多變量t分布,實現了性能更優的功率比相關子帶劃分快速獨立向量分析算法。實驗結果表明,本文提出的算法相比傳統獨立向量分析算法具有更好的語音分離性能。