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基于改進蛙跳算法優化的支持向量回歸機ORP預測

南新元; 曾慶凱; 孟憲強 新疆大學電氣工程學院; 新疆烏魯木齊830049
  • 蛙跳算法
  • 支持向量回歸機
  • 參數優化
  • 氧化還原電位
  • 預測

摘要:氧化還原電位是生物氧化提金預處理過程中的一個重要工藝參數,為了實現對氧化還原電位的準確預測,提出一種基于改進的蛙跳算法優化支持向量回歸機的預測方法.該算法是在標準蛙跳算法的基礎上,參照反向差分的思想對種群進行初始化,將粒子群個體認知引入算法的局部尋優.通過改進的算法優化支持向量回歸機的關鍵參數,并以新疆某金礦的實際生產數據進行仿真,結果表明該方法具有較高的預測精度.

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新疆大學學報·哲學人文社會科學版

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  • 1.22 影響因子
  • 教育 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:新疆大學;主辦單位:新疆大學

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