首頁(yè) > 期刊 > 人文社會(huì)科學(xué) > 社會(huì)科學(xué)II > 教育綜合 > 新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào) > 引入秩逼近函數(shù)的群相似性活動(dòng)輪廓模型 【正文】
引入秩逼近函數(shù)的群相似性活動(dòng)輪廓模型
魏金金 河南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院; 河南新鄉(xiāng)453007
- 活動(dòng)輪廓模型
- 秩逼近函數(shù)
- 核范數(shù)
- 形狀相似性
摘要：為了穩(wěn)健處理序列圖像中相似形狀目標(biāo)的提取問(wèn)題,將一個(gè)比核范數(shù)更近似的光滑逼近函數(shù)引入群相似性活動(dòng)輪廓(active contours with group similarity,ACGS)能量泛函模型,給出了求解該模型的優(yōu)化算法,進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的C-V(Chan-Vese)模型和ACGS模型相比,該優(yōu)化算法能很好地保持序列圖像中演化曲線的形狀相似性。
- 活動(dòng)輪廓模型
- 秩逼近函數(shù)
- 核范數(shù)
- 形狀相似性
摘要：為了穩(wěn)健處理序列圖像中相似形狀目標(biāo)的提取問(wèn)題,將一個(gè)比核范數(shù)更近似的光滑逼近函數(shù)引入群相似性活動(dòng)輪廓(active contours with group similarity,ACGS)能量泛函模型,給出了求解該模型的優(yōu)化算法,進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的C-V(Chan-Vese)模型和ACGS模型相比,該優(yōu)化算法能很好地保持序列圖像中演化曲線的形狀相似性。
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新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào)
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