摘要：針對傳統電力自動化系統穩定信號精密調節分析方法主網控制性較弱的問題,提出一種基于實時網絡的電力自動化系統穩定信號精密調節分析方法,通過LHS技術采樣與排序電力自動化系統穩定信號,并通過Cholesky分解方法分解穩定信號,對穩定信號變量樣本矩陣F中的負荷樣本變量實施相關性誤差處理,基于實時網絡建立電力自動化系統穩定信號精密調節分析模型,實現電力自動化系統穩定信號的精密調節分析,模型中的穩定信號樣本數據來自穩定信號變量樣本矩陣F。為了驗證該方法的主網控制性較強,與傳統電力自動化系統穩定信號精密調節分析方法一起進行對比實驗,實驗結果證明基于實時網絡的電力自動化系統穩定信號精密調節分析方法的主網控制性優于傳統方法,說明該方法更適用于穩定信號的精密調節分析。