摘要：森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)最主要的植被類型,利用遙感技術對森林類型分類識別和動態(tài)監(jiān)測對于全球碳循環(huán)研究和森林資源可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。梳理了森林遙感分類的主要經(jīng)典方法,從傳統(tǒng)的基于像元的分類方法、面向對象方法再到新型基于紅邊波譜信息以及基于深度學習的分類方法,并詳細介紹了現(xiàn)有的各種方法的應用案例及其優(yōu)勢。最后,提出了現(xiàn)階段森林遙感分類和遙感變化監(jiān)測研究中的局限性,為新形勢下的森林資源動態(tài)監(jiān)管提供借鑒。