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一種檢測低信噪比下未知波形時變相干信號的方法

王宏磊; 馬遠良 西北工業大學航海學院; 西安710072
  • 自適應相干累積
  • arma模型
  • 窄帶復解析模型
  • 低信噪比

摘要:從獲取的數據中檢測目標信號,是雷達、聲吶等領域重要的研究內容。時頻域嚴重畸變的回波信號以及時變線譜信號的自適應檢測,具有重要意義。為了挖掘和推廣自適應相干累積(ACI)技術在未知時變信號檢測領域的能力,該文給出了 ACI算法的基本原理,并進行了系統性的理論推導,得到了 ACI算法的寬帶時變自回歸滑動平均模型(ARMA)和窄帶復解析模型。利用這些模型解釋了產生信號相干累積的機理,分析得出了產生相干累積的條件,揭示了這種時變系統的許多奇異特性。結合仿真實驗和實際海上實驗數據對 ACI算法展開驗證,結果表明 ACI算法對于低信噪比下未知波形信號具有優異的檢測能力,展示出 ACI算法在水下探測等相關領域存在廣泛的實際應用前景。

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