摘要：目的采用網絡藥理學方法對蓽茇進行分析,探索其有效成分治療高脂血癥的相關靶點和潛在機制。方法利用中藥系統藥理學數據庫和分析平臺(TCMSP)篩選蓽茇有效成分;將篩選得到的化合物通過PharmMapper Server獲取有效成分相應的靶蛋白,通過Uniprot得到相關蛋白信息;采用人類孟德爾遺傳數據庫(OMIM)、Genecards、DiGSeE文本挖掘等查詢高脂血癥治療靶點;將預測靶點用Tbtools取交集導入WebGestalt數據庫和Metascape進行了基因本體(GO)富集分析功能注釋和基因百科全書(KEGG)Pathway通路分析,根據有效成分、相關靶點、作用通路等信息,利用Cytoscape構建藥物-靶點-作用通路相互作用網絡,從而直觀闡述蓽茇降血脂作用機制。結果篩選得到蓽茇15個有效成分,收集到31個與高脂血癥相關的靶蛋白。GO富集分析與通路注釋結果表明,有22條間接或直接與高脂血癥相關的通路,其中主要通過與脂質代謝和血小板聚集發揮祛"巴達干""赫依"及促進"分清別濁"功能治療高脂血癥。結論蓽茇中15個有效成分可能通過調控乙酰膽堿酯酶(ACHE)、胰蛋白酶-1(PRSS1)、三磷腺苷(ATP)依賴性轉運酶(ABCB1)等31個靶點,干預磷酸腺苷依賴的蛋白激酶(AMPK)活化蛋白激酶、過氧化物酶體增殖劑激活受體等22條通路發揮降脂作用。