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基于粗糙集與粒子群優化支持向量機的瓦斯突出預測模型

劉海波; 錢偉; 王福忠 河南理工大學電氣工程與自動化學院; 河南焦作454000
  • 瓦斯突出
  • 粗糙集理論
  • 支持向量機
  • 粒子群算法
  • 預測

摘要:針對煤礦開采中煤與瓦斯突出的預測問題,在綜合分析瓦斯突出影響因素的基礎上,利用粗糙集理論和支持向量機相結合的方法,選取煤厚變化、地質構造、煤堅固性系數、巷道采壓、瓦斯變化、鉆屑瓦斯解吸值等10個特征指標建立瓦斯突出預測決策表,并利用粗糙集理論中的屬性約簡算法剔除冗余信息,再使用粒子群算法優化支持向量機的參數,通過核函數將瓦斯突出主控因素映射到高維空間,擬合主控因素與瓦斯突出強度之間的非線性映射關系,建立了基于粗糙集理論和粒子群優化支持向量機的瓦斯突出預測模型.選用典型的瓦斯突出實例作為學習樣本,以河南某礦的突出實例作為測試樣本進行預測.實驗結果表明,該模型能夠滿足煤與瓦斯突出預測的要求,預測結果與實際結果一致,準確率較高,具有較好的適應性.

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中國科學技術大學學報

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